工程实践

Python 项目工程化：项目结构、虚拟环境、打包发布、Docker部署。

学习内容

项目结构

---

标准项目布局、src 布局、单模块布局

依赖管理

---

pip、poetry、pipenv、conda

打包发布

---

setuptools、wheel、PyPI 发布

容器化部署

---

Docker、Docker Compose、Kubernetes

标准项目结构

my_project/
├── src/
│   └── my_package/
│       ├── __init__.py
│       └── module.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_module.py
├── docs/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
└── .gitignore

依赖管理工具

工具	特点	适用场景
pip	官方工具	简单项目
pipenv	Pipfile、自动锁定	虚拟环境+依赖
poetry	现代化、依赖解析	新项目首选
conda	跨平台、科学计算	数据科学

CI/CD 流程

最佳实践

工程建议

1. 类型提示：使用 mypy 静态检查
2. 代码格式：使用 Black + isort
3. 测试覆盖：pytest + coverage
4. 文档：使用 Sphinx 生成文档
5. 版本控制：语义化版本（SemVer）