测试与调试

学习 Python 测试框架、调试技巧和性能分析。

学习内容

单元测试

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unittest、pytest、测试夹具、参数化测试

调试技巧

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pdb、breakpoint、IDE 调试、日志记录

性能分析

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cProfile、timeit、memory_profiler

代码质量

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pylint、flake8、mypy、black

测试金字塔

        /\
       /E2E\         端到端测试（少量）
      /------\
     /  集成  \       集成测试（适量）
    /----------\
   /   单元测试   \    单元测试（大量）
  /--------------\

调试工具对比

工具	用途	优点
pdb	命令行调试	无需IDE，服务器调试
breakpoint()	断点调试	Python 3.7+ 内置
logging	日志记录	生产环境追踪
pdb++	增强pdb	语法高亮、tab补全
ipdb	IPython集成	更好的交互体验

性能优化建议

优化原则

1. 先测量，后优化
2. 算法优先：优化算法比优化代码更有效
3. 使用内置函数：用 C 实现更快
4. 避免全局变量：局部变量访问更快
5. 使用生成器：节省内存

过早优化

"过早优化是万恶之源" —— Donald Knuth

只在确定性能瓶颈后进行优化。