并发编程

掌握 Python 并发编程：多线程、多进程、异步编程。

学习内容

多线程

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threading 模块、线程同步、线程安全

多进程

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multiprocessing 模块、进程间通信

异步编程

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asyncio、协程、事件循环

并发工具

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线程池、进程池、并发原语

并发模型对比

特性	多线程	多进程	异步IO
模块	threading	multiprocessing	asyncio
GIL限制	受限	不受限	不受限
内存共享	共享	独立	共享
适用场景	IO密集	CPU密集	高IO并发
创建开销	低	高	低

选择建议

GIL 说明

全局解释器锁（GIL）

Python 的 GIL 确保同一时刻只有一个线程执行 Python 字节码：

• 不影响：IO 密集型任务（网络、文件）
• 影响：CPU 密集型任务（计算）

解决方案：

1. 使用 multiprocessing 绕过 GIL
2. 使用 C 扩展（NumPy、Cython）
3. 使用异步编程（asyncio）